인공지능 : 인공지능 차트 보는 코드

def learning_curve(history, epoch):

  plt.figure(figsize=(10,5))

  # 정확도 차트  

  epoch_range = np.arange(1, epoch + 1)

  plt.subplot(1, 2, 1)

  plt.plot(epoch_range, history.history['accuracy'])

  plt.plot(epoch_range, history.history['val_accuracy'])

  plt.title('Model Accuracy')

  plt.xlabel('Epoch')

  plt.ylabel("Accurach")

  plt.legend( ['Train', 'Val']  )

  # plt.show()

  # loss 차트

  plt.subplot(1, 2, 2)

  plt.plot(epoch_range, history.history['loss'])

  plt.plot(epoch_range, history.history['val_loss'])

  plt.title('Model Loss')

  plt.xlabel('Epoch')

  plt.ylabel("Loss")

  plt.legend( ['Train', 'Val']  )

  plt.show()

 

 

 

 

learning_curve(epoch_history, 50)