머신러닝 : Feature Scaling , 피쳐 스케일링,StandardScaler,MinMaxScaler, 표준값 , 중앙값

피처 스케일링은 서로 다른 변수(feature)의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업이다.

from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler

를 import 해준 뒤 

StandardScaler() 가 들어 있는 변수를 만들어 준다 .

(대부분 'scaler' 로 표시한다.)

scaler.transform()을 불러 준뒤 

train test 중 필요한 값들을 넣어준다.

 

from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler

를 import 해준 뒤 

MinMaxScaler() 가 들어 있는 변수를 만들어 준다 .

(대부분 'scaler' 로 표시한다.)

scaler.transform()을 불러 준뒤 

train test 중 필요한 값들을 넣어준다.