딥러닝 => CNN : convolution , kernel,feature Map

행렬 사이즈를 계산하는 방법이다 위에 있는 그림을 보고 대입하면 된다 .

 

아래의 그림과 같이 컴볼루션(Convolution)을 하는 과정이다. 

커널(kernel)이라는 랜덤값을 (대부분은 3*3사이즈이며 사이즈 값도 입력자(하이퍼 파마미터)가 대입해준다.)

대입하여 곱해준 뒤 곱한 값끼리의 커널값을 더하여 

Feature Map에 넣어주는 과정을 컴볼루션이라 한다. 

Activaiton 함수를 Relu 를 사용하기 때문에 

- 인 음수들은 0으로 고정하게 되는 점을 알아두자