import os
os.chdir('') # 자신의 경로 복사하기
! unzip + # 파일이름
TYPE='type'
model_type='mobilenetv2'
user='block'
iteration='1-2'
first_time_training=True
PROJECT_PATH= ' ' # 자신의 이 노트북의 구글드라이브 경로로 셋팅
HDF5_DATASET_PATH=PROJECT_PATH+'/vehicle_datasets/vehicle-type-dataset-SIZE224-train-dev-test-v2.hdf5'
TARGET_CLASSIFICATION_MODEL=PROJECT_PATH+'/trained-models/'+model_type+'/'+'vehicle-classification-by-'+TYPE+'-'+model_type+'-'+user+'-'+iteration+'.h5'
CHECKPOINT_PATH = PROJECT_PATH+'/checkpoints/'+model_type+'/'+'by-'+TYPE+'-'+model_type+'-'+user+'-'+iteration+'.h5'
LOGFILE_PATH=PROJECT_PATH+'/log/'+model_type+'/'+model_type+'-by-'+TYPE+'-training-log'+user+'-'+iteration+'.csv'
'인공지능' 카테고리의 다른 글
| 인공지능 : Base Model/ Head Model 의 분류 (0) | 2021.12.28 |
|---|---|
| 인공지능 : Transfer Learing / 만들어진 인공지능 이용하기 ,만들어진 뉴널네크워크 활용하기 (0) | 2021.12.28 |
| 인공지능 : 좋은 모델 자동으로 저장하는 방법 (0) | 2021.12.28 |
| 인공지능 : 인공지능 차트 보는 코드 (0) | 2021.12.28 |
| 인공 지능 : ANN(Artificial Neural Network) 개념과 코드 / 인공 신경망 / InputLayer / HiddenLayer / OutputLayer / Activaiton Function (0) | 2021.12.05 |