클라우드 기반 인공지능 개발과 DevOps 실무

Tensoflow를 사용하다보면, 모델을 생성하고, 학습을 하게 된 후, 나중에 이를 다른 기기나 서버 등으로 옮겨서 배포하게 된다. 이때 모델 과 학습이 끝난 weight(가중치)를 파일로 저장하고 불러올 수 있는 방법이다.

object detection 을 사용해 웹 대시보드를 만들경우 이런 에러가 생기는 경우가 발생하게 된다 . 이런경우는 경로가 맞지 않을 수 있으니 잘 확인해보자

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 주의사항) 오브젝트 디텍션 사용할 때 2.7 버전 이상으로만 사용 가능하기 때문에 안정적으로 사용하기 위해 2.5.0 버전으로 다운하게 되어도 사용할 수 없게 되니 2.7 이상의 버전으로 사용하자 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 클론의 주소 넣는법 PATH_TO_LABELS 의..

object detection 에서 샘플 (예제) 코드를 가져와 대입 해준다 . 이때 우리가 바꿔야 하는 것은 image 의 경로와 model 의 경로와 이름을 바꿔주면 된다. 복사한 경로를 base_url에 넣어주면 된다. PTAH_TO_LABELS = 파일 탐색기를 통해 모델을 연결시켜준다 (window 의 경우 역슬레시(\\ , ＼＼ 두개를 넣어줘야 한다.) 모델가져오는 사이트 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow Models and..

프로토콜 버퍼(Protocol Buffers, Protobuf)는 구조화된 데이터를 직렬화하는 방식이다. 유선이나 데이터 저장을 목적으로 서로 통신할 프로그램을 개발할 때 유용하다. 1. 통신이 빠르기 때문이다. 2. 파싱을 할 필요가 없다. protobuf다운 경로 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases Releases · protocolbuffers/protobuf Protocol Buffers - Google's data interchange format - protocolbuffers/protobuf github.com --------------------------------------------사이트 정리 ------------------..

TFOD를 사용하기 위한 환경설정 !!!!!!!!!!!!!!!! 사이트에 가이드라인만 따라하면 된다. TensorFlow Object Detection 공식사이트(가이드 라인): https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/install.html Installation — TensorFlow 2 Object Detection API tutorial documentation Anaconda Python 3.8 (Optional) Although having Anaconda is not a requirement in order to install and use TensorFlow, I suggest doing so, du..

coco API 란? 이미지나 비디오에 여러 사물/동물/사람을 학습을 통해 판단하는 인공지능을 말한다. window 코드 pip install cython pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI 리눅스 코드 git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd cocoapi/PythonAPI make cp -r pycocotools /TensorFlow/models/research/ 아래의 사이트는 다운로드하는 가이드라인 페이지 이다 꼭 참고하길 바란다.!! https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.rea..

object detection 다운하는 메뉴얼 https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/install.html Installation — TensorFlow 2 Object Detection API tutorial documentation Anaconda Python 3.8 (Optional) Although having Anaconda is not a requirement in order to install and use TensorFlow, I suggest doing so, due to it’s intuitive way of managing packages and setting up new virtual en..

Object Detection 의 Model 이 있는 gIthub 사이트 이다 . 자신에게 맞는 모델을 골라 마우스 오른쪽을 클릭하여 경로를 복사해준 뒤 , 아래 코드에 맞게 대입해주면 된다. TensorFlow 2 Detection Model Zoo https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models developmen..

TFOD는 하나의 Object가 아닌 여러개의 Object를 Detection할 수 있다. Directory 에서 자기가 필요한 것이 무엇인지 확인해 본다. https://github.com/tensorflow/models GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub. github.com