클라우드 기반 인공지능 개발과 DevOps 실무

결정 트리 학습법(decision tree learning)은 어떤 항목에 대한 관측값과 목표값을 연결시켜주는 예측 모델로서 결정 트리를 사용한다.

필요한 값을 read_csv 를 통해 가져온 뒤 X , y 값을 나눠준다. from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 필요한 라이브러리를 불러 온 뒤 평균 값 StandardScaler() X=scaler.fit_transform(X) 트레이닝,테스트 값 셋팅 X_train, X_test , y_train , y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.25,random_state=3) 모델링을 통해서 값을 훈련시킨 뒤 clas..

머신러닝으로 할 수 있는 것 편지봉투에 손으로 쓴 우편번호 숫자 자동 판별 의료 영상 이미지에 기반한, 종양 판단 의심되는 신용카드 거래 감지 블로그 글의 주제 분류 고객들을 취향이 비슷한 그룹으로 묶기 # supervised 인공지능한테 정답을 알려주며 학습시키는 것. # unsupervised 인공지능이 정답을 모르는 상태로 학습 시키는 것 (고객 분석에 많이 사용 ) # classification =분류 (분류가 가능한거) # prediction = 예측 (수치가 나오는 값) # regression (수치가 나오는 값) # clustering (군집화 (큰 데이터에서 원하는 데이터끼리 묶어서 사용하는 것))