클라우드 기반 인공지능 개발과 DevOps 실무

카테고리컬 데이터의 컬럼을 만들어준 뒤 Dummy varialbe trap를 통해 필요없는 카테고리컬 데이터 컬럼 하나를 없애준다. X=X.drop('Origin_1,axis=1) 카테고리컬 데이터를 정리해준 뒤 피쳐 스케일링을 해준다.

하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 관계를 분석할 경우를 단순회귀분석(영어: simple regression analysis), 하나의 종속변수와 여러 독립변수 사이의 관계를 규명하고자 할 경우를 다중회귀분석(영어: multiple regression analysis)이라고 한다. MSE를 기반으로 하고있다.

결정 트리 학습법(decision tree learning)은 어떤 항목에 대한 관측값과 목표값을 연결시켜주는 예측 모델로서 결정 트리를 사용한다.

Hierarchical clustering (한글 : 계층적 군집 분석) 은 비슷한 군집끼리 묶어 가면서 최종 적으로는 하나의 케이스가 될때까지 군집을 묶는 클러스터링 알고리즘이다. 개체들이 결합되는 순서를 나타내는 트리형태의 구조를 덴드로그램(Dendrogram)이라 한다. 위에 그림과 같이 덴드로그램을 통해 눈으로 확인 후 연결선이 적정해진 구간을 가로로 그어 클러스터의 갯수를 정해준다. 클러스터의 갯수는 마음대로 정할 수 있다.

머신 러닝(machine learning)은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다.

데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘입니다. Unsupervised이며, 입력 데이터(X)에 대한 레이블링 데이터(Y)가 없이 입력 값 (X 값)의 특성만으로 학습을 진행합니다. 사용자가 클러스터의 개수(k)를 정의합니다. 임의로 정해진 K라는 값에서 가까인 있는 데이터들을 모아 하나의 그룹을 만들고 만들어진 그룹의 중앙값을 기준으로

Hierarchical clustering (한글 : 계층적 군집 분석) 은 비슷한 군집끼리 묶어 가면서 최종 적으로는 하나의 케이스가 될때까지 군집을 묶는 클러스터링 알고리즘이다 군집간의 거리를 기반으로 클러스터링을 하는 알고리즘이며, K Means와는 다르게 군집의 수를 미리 정해주지 않아도 된다. 위에 그림은 파일을 불러온 뒤 덴드로그램까지의 코드를 적어놓은 것 이다. import scipy.cluster.hierarchy as sch 라이브러리를 불러와 덴드로그램을 불러 사용하면 된다. 클러스터의 갯수의 경우 임의자(사람)가 임의로 정하기 때문에 덴드로그램을 보고 임의자가 판단하여 클러스터의 갯수를 정하면 된다 . 정한 클러스터의 따라 맞는 데이터들이 정해진 클러스터에 들어가게 된다. 정해진 클러..

결정 트리(Decision Tree, 의사결정트리, 의사결정나무라고도 함)는 분류(Classification)와 회귀(Regression) 모두 가능한 지도 학습 모델 중 하나입니다. 결정 트리는 스무고개 하듯이 예/아니오 질문을 이어가며 학습합니다. read_csv로 파일을 불러온 뒤 필요한 X , y 값을 분리해준다. X (학습시킬 값) , y (학습시킨 값의 답) 트레이닝과 테스트 값을 나눠준다. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 라이브러리를 불러온 뒤 위에 그림과 같이 대입하여 사용해주면 된다 . confusion_matrix(y_test,y_pred) => 맞춘값과 틀린 값을 알 수 있다. accuracy_score(y_test,y_pred) ..

랜덤 포레스트(영어: random forest)는 분류, 회귀 분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종으로, 훈련 과정에서 구성한 다수의 결정 트리로부터 부류(분류) 또는 평균 예측치(회귀 분석)를 출력함으로써 동작한다. ** Random Forest 는 결정 트리(Decision Tree) 상위 버전을 생각하면 쉽다. from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor 라이브러리 불러오기 1차원인 시리즈 값이 있으면 2차원으로 바꾸준다. 머신러닝,딥러닝은 무조건 2차원인 넘파이를 사용한다. 일반적인 reshape을 사용하면 아래와 같이 에러가 뜨게 된다. (시리즈안에는 reshape 이란 함수를 가지고 있지않다) 그러므로 values 값만 따로 사용한 !!!!..

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