클라우드 기반 인공지능 개발과 DevOps 실무

[Git (9)] Git Branch(1) - 기초(Branch 생성 및 사용) 안녕하세요. 갓대희 입니다. 이번 포스팅은 [ git branch 생성 및 사용하기 ] 입니다. : ) 1. Git Branch란? ※ Branch란? - Software개발시 개발자들은 동일한 소스코드 위에서 신규 개발, 버그 수정 등의 업무를 협업하곤 한다. 이럴 때, 여러 개발자들이 동시에 다양한 작업을 할 수 있게 만들어 주는 기능이 "Branch" 이다. 즉, 브랜치(Branch)를 통해 하나의 프로젝트를 여러 갈래로 나누어서 관리할 수 있다. 각각의 독립된 Branch에서 마음대로 소스코드를 변경하여 작업 한 후 원래 버전과 비교하여 또 하나의 새로운 버전을 만들어 낼 수 있다. ▶ 1. Branch 확인 하기 1..

비주얼에 만들어 둔 Config 에 아래의 코드를 넣어주면 로그아웃을 누르지 않는 이상 앱을 종료 후 다시 사용하더라고 유지되어 있을 것이다. JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRES = False

기존의 만들어놓은 API와 내가 추가하고 싶어하는 API 를 통합하여 같이 사용하고 싶은 경우 새로 만들지 않고 통합하여 만드는 방법이다.

https://hanul0147.tistory.com/230 백엔드 : 네이버 파파고 API 사용하는 방법 파파고 API를 검색하여 NAVER Developers 사이트에 들어간다. https://developers.naver.com/main/ NAVER Developers 네이버 오픈 API들을 활용해 개발자들이 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 API 가이드.. hanul0147.tistory.com 네이버 파파고 API 처음 사용한다면 위에 사이트를 확인하고 오자 client_id / client_secret 키는 개발자 센터에서 자신이 발급받은 키를 사용하면 된다. 아래의 코드는 네이버 파파고 API 예제로 한것이 아니며 requests 를 사용하였다 주의) request() 와 reques..

파파고 API를 검색하여 NAVER Developers 사이트에 들어간다. https://developers.naver.com/main/ NAVER Developers 네이버 오픈 API들을 활용해 개발자들이 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 API 가이드와 SDK를 제공합니다. 제공중인 오픈 API에는 네이버 로그인, 검색, 단축URL, 캡차를 비롯 기계번역, 음 developers.naver.com 가지고 있지않은경우 애플리케이션 등록을 하면 되는데 사용하고 싶은 어플리케이션과 사용 API를 적어주면 된다. 비로그인 오픈 API 서비스 환경에는 내가 사용하는 유니크한 이름을 사용하면 된다. 만들게 되면 나의 Client ID 와 Client Secret 키를 받게 된다. 우리는 파파고 API를 ..

response['Labels'] 대부분의 컬럼을 Label 로 생각하여 확인하지 않고 Label를 하여 오류가 나는 경우가 생기게 될 것이다 . 오류가 나지 않도록 response['Labels'] 를 print 하여 빨리 디버깅할 수 있도록 하자 !!!!!!!!!!!!!!!! ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 내 S3(AWS)의 리전이 맞는지 확인해보자!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

rekognition 란 이미지 및 비디오에서 정보와 인사이트를 추출하기 위해 사전 훈련된 컴퓨터 비전(CV) 및 사용자 지정 가능한 CV 기능을 제공합니다. boto3를 이용하였으며 / 이미지를 보고 판단하여 어떤 오브젝트가 들어있는지 판단해주는 것을 해보왔다. POSTMAN으로 확인해 본다. 이미지 관련 코드 사이트 https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/labels-detect-labels-image.html 이미지에서 레이블 감지 - Amazon Rekognition 이 페이지에 작업이 필요하다는 점을 알려 주셔서 감사합니다. 실망시켜 드려 죄송합니다. 잠깐 시간을 내어 설명서를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 말씀해 주십시오. docs...

rekognition 란 이미지 및 비디오에서 정보와 인사이트를 추출하기 위해 사전 훈련된 컴퓨터 비전(CV) 및 사용자 지정 가능한 CV 기능을 제공합니다. boto3를 이용하였으며 / 이미지를 보고 판단하여 어떤 오브젝트가 들어있는지 판단해주는 것을 해보왔다. 공식 사이트 https://aws.amazon.com/ko/rekognition/ 기계 학습 이미지 및 비디오 분석 - Amazon Rekognition - Amazon Web Services 검은색 프레임, 시작 또는 종료 크레딧, 슬레이트, 색상 막대, 샷과 같이 비디오에서 주요 세그먼트를 탐지합니다. 자세히 알아보기 » aws.amazon.com print ("Confidence: " + str(label['Confidence'])) # ..

CRUD Create,Read ,Update,Delete => CRUD MYSQL 버전 Insert,Select,Update,Delete => SQL

이미지를 S3에 보내는 코드이다 . (위치는 비주얼 스튜디오 flask-photo-server 이다. 글쓴이가 멍청해서 까먹을까봐 적어놓은 거 입니다.) txt, pdf, png, jpg, jpeg, gif 가 들어가있는 이미지만 받을 것이며 S3에 같은 이름에 파일이 들어가지 않게 파일명을 유니크하게 하였다.