rekognition 란 이미지 및 비디오에서 정보와 인사이트를 추출하기 위해 사전 훈련된 컴퓨터 비전(CV) 및 사용자 지정 가능한 CV 기능을 제공합니다.
boto3를 이용하였으며 / 이미지를 보고 판단하여 어떤 오브젝트가 들어있는지 판단해주는 것을 해보왔다.
공식 사이트
https://aws.amazon.com/ko/rekognition/
기계 학습 이미지 및 비디오 분석 - Amazon Rekognition - Amazon Web Services
검은색 프레임, 시작 또는 종료 크레딧, 슬레이트, 색상 막대, 샷과 같이 비디오에서 주요 세그먼트를 탐지합니다. 자세히 알아보기 »
aws.amazon.com
print ("Confidence: " + str(label['Confidence'])) # 몇 퍼센트의 정확도를 가지고 있는지 판단한다.
위치 값을 뜻한다.
print (" Top: " + str(instance['BoundingBox']['Top']))
print (" Left: " + str(instance['BoundingBox']['Left']))
print (" Width: " + str(instance['BoundingBox']['Width']))
print (" Height: " + str(instance['BoundingBox']['Height']))
print (" Confidence: " + str(instance['Confidence']))
이미지 관련 코드 사이트
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/labels-detect-labels-image.html
이미지에서 레이블 감지 - Amazon Rekognition
이 페이지에 작업이 필요하다는 점을 알려 주셔서 감사합니다. 실망시켜 드려 죄송합니다. 잠깐 시간을 내어 설명서를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 말씀해 주십시오.
docs.aws.amazon.com
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