클라우드 기반 인공지능 개발과 DevOps 실무

신경망(Neural Network) 딥러닝은 기본 층들을 쌓아서 구성한 신경망(Neural Network)이라는 모델을 사용하여 학습을 진행합니다. 신경망은 뉴런(Neuron)들로 이루어진 그룹을 의미합니다. 신경망은 원래 신경 생물학의 용어입니다. 뉴런들의 끝이 다른 뉴런들과 연결된 구조입니다. 뇌 구조를 이해하는 것에서 영감을 받아서 딥러닝 모델의 핵심 개념을 설명하지만, 실제로 뇌를 모델링하여 만든 것은 아니라고 합니다. 그저 하나의 데이터 학습을 새로운 방식으로 하는 수학 모델이라고 보시면 됩니다.

머신러닝으로 할 수 있는 것 편지봉투에 손으로 쓴 우편번호 숫자 자동 판별 의료 영상 이미지에 기반한, 종양 판단 의심되는 신용카드 거래 감지 블로그 글의 주제 분류 고객들을 취향이 비슷한 그룹으로 묶기 # supervised 인공지능한테 정답을 알려주며 학습시키는 것. # unsupervised 인공지능이 정답을 모르는 상태로 학습 시키는 것 (고객 분석에 많이 사용 ) # classification =분류 (분류가 가능한거) # prediction = 예측 (수치가 나오는 값) # regression (수치가 나오는 값) # clustering (군집화 (큰 데이터에서 원하는 데이터끼리 묶어서 사용하는 것))