아래의 사진은 callback 함수를 사용한 이미지를 학습시키는 코드이다. callback 함수를 쓰는 이유는 training 시키는 과정중 epoch 을 많이 시키게 되면 train 값에 대한 정확률만 높아져 오버핏팅이 되기 때문에 입력자가 정해놓은 정확도 값 이상이 되면 학습을 멈추는 것을 뜻한다. 아래 코드를 보면 두가지 방법이 있다. 차트화 import matplotlib.pyplot as plt def plot_history(history): hist = pd.DataFrame(history.history) hist['epoch'] = history.epoch plt.figure(figsize=(8,12)) plt.subplot(2,1,1) plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel..
