피처 스케일링은 서로 다른 변수(feature)의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업이다. from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler 를 import 해준 뒤 StandardScaler() 가 들어 있는 변수를 만들어 준다 . (대부분 'scaler' 로 표시한다.) scaler.transform()을 불러 준뒤 train test 중 필요한 값들을 넣어준다. from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler 를 import 해준 뒤 MinMaxScaler() 가 들어 있는 변수를 만들어 준다 . (대부분 'scaler' 로 표시한다.) scaler.transform()을 ..
