첫 input 레이어 에서의 input_shape= 은 변수의 행 갯수를 대입해야 하면 된다.
대부분 relu 를 사용하며
output 레이어에서 분류의 경우인 경우 sigmoid를 사용한다.
dropout 이란 랜덤으로 웨이트 선을 끊어 오버피팅을 감소시키는 방법이다.
'인공지능' 카테고리의 다른 글
| 인공지능 : Base Model/ Head Model 의 분류 (0) | 2021.12.28 |
|---|---|
| 인공지능 : Transfer Learing / 만들어진 인공지능 이용하기 ,만들어진 뉴널네크워크 활용하기 (0) | 2021.12.28 |
| 인공지능 : 파일열고 경로 셋팅하기/ 파일열고 경로 셋팅하는 코드 (0) | 2021.12.28 |
| 인공지능 : 좋은 모델 자동으로 저장하는 방법 (0) | 2021.12.28 |
| 인공지능 : 인공지능 차트 보는 코드 (0) | 2021.12.28 |