클라우드 기반 인공지능 개발과 DevOps 실무

아래의 코드를 이용해 웹 대시보드에 날짜,시간,비밀번호입력,색깔등을 나타낸 것이다. 비밀번호 에서 max_chars = 비밀번호의 최대 길이를 뜻한다.

아래의 웹 대시보드 모양에서 Checkbox는 체크하거나 취소할 수 있게 만들졌으며 selectbox 여러 보기중에 하나를 선택할 수 있는 모양이다. multselect 를 사용하면 중복으로 여러가지를 체크할 수 있다 . https://wonyoungseo.medium.com/kr-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9%EC%96%B4%ED%94%8C%EB%A6%AC%EC%BC%80%EC%9D%B4%EC%85%98-%EB%A7%9B%EB%B3%B4%EA%B8%B0-feat-streamlit-846937a7438d

text / title / header / subheader 크기에 따른 문자열 success / waring / info / error 각각 다른 색에 문자열 넣을 수 있다. help () ( ) 안에 들어가는 함수를 설명해준다.

Visual Studio에서 Streamlit 을 이용하여 웹 대시보드에 사진을 넣는 방법 주의사항 1. import 잘 가져오기 2. 가져오는 이미지 경로 확인하기 3. 대시보드에 업로드할때 TERMINL 잘 확인하기 대시보드에 나오는 사진들

streamlit , pandas 를 import 한 뒤 import streamlit as st import pandas as pd 메인 함수 안에 radio 를 사용해주면 된다. st.dataframe(df) status(원하는 변수 이름)=st.radio(' 원하는 문자열 ', ['1번 문자열',' 2번 문자열'] ) if status == ' 1번 문자열 ' : st.dataframe(df.sort_values('petal_length)) # df 데이터 프레임에 'petal_length' 컬럼을 기준으로 오름차순하여라 elif status == '2번 문자열 ' : st. dataframe(df.sort_values('petal_length',ascending=False)) #df 데이터 프레임..

스트림릿을 실행하는 방법 1. import 를 통해 streamlit 을 가져온다. 2. main 함수를 만들어 준다 . 3. 현재 TERMINAL이 Streamlit 이 맞는지 확인해준다. (아닌 경우 +옆에 있는 아래 모양을 누른 뒤 command prompt 를 눌러 streamlit 를 찾아주면 된다.) 4. 만든 코드를 아래의 터미널에 입력하여 웹 페이지를 불러준다.

Streamlit 소개 공식 문서 : The fastest way to build and share data apps 가장 빠르게 데이터 어플리케이션을 만들 수 있는 방법 앱을 만드는 미니멀한 프레임워크 21년 2월 기준 Github Star 13K 장점 간단하게 파이썬 코드로 앱을 빌드할 수 있음 인터랙티브한 기능 제공(백엔드 개발이나 HTTP 요청 구현할 필요 없음) 다양한 예시 제공 커뮤니티에서 개발한 Component도 존재 Streamlit에서 배포할 수 있는 시스템 제공(단, 신청 필요) 화면을 녹화할 수 있는 Record 기능도 제공 app을 빌드한 후, 오른쪽 ☰ 버튼을 클릭하면 Record a screencast를 확인할 수 있음 아래 TERMINAL 에 경로 옆에 pip install ..